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      1. 企業如何構建敏捷性的分析系統

        2021-04-19 17:59

        “當企業受到危機事件的沖擊時,必須提高組織的分析能力,構建敏捷而強大的分析系統?!?nbsp;             

        在一個不斷變化的時代,企業的數據和分析能力必須迅速適應,以確保企業生存。組織從其數據中洞察危機,以實時調解企業戰略方向,然而,許多過去用于預測未來行為和指導行動的歷史數據和模型被證明在面對突發危機事件時,捉襟見肘。             

        為了在危機中生存,主動發現趨勢,應對新的挑戰,企業需要提高分析的靈活性。這種靈活性來自幾個方面:提高數據本身的質量和連接,增強組織層面的分析“馬力”,以及利用能夠將業務需求與分析聯系起來的人才,以在數據中尋找機會。            

        一、答案在數據中              

        尋求更好的數據并不是什么新鮮事,但在危機時刻,沒有這些數據會更糟糕。數據質量的差距——無論是時間滯后、不連貫、粒度不夠,還是管理不善(導致分析緩慢或無法進行)——都會讓企業面對變化無所適從。因此,要豐富企業數據,尤其是應對危機的經驗數據,要努力實現以下幾個目標,才能更好地為客戶服務。                   

        1、與以前不同的方式連接數據與其他數據。             

        2、獲取新的數據源,或更具體級別的同一數據。             

        3、比競爭對手更好或更快地利用數據。             

        4、更快地獲取數據。             

        數據和分析領導者必須在當前環境下制定數據系統框架,并通過全面了解多個職能部門的業務狀況,明智地確定優先級。例如,在危機時期,銀行業的客戶業務非常不同,這就要求銀行改變他們的經營方式,以適應他們。

        疫情大爆發迫使銀行重新審視客戶的多個渠道——分支機構、移動銀行、網上銀行、自動取款機——以及每種渠道的舒適度如何變化??蛻羧绾蝺π?,他們在什么時間以什么方式進行哪些旅行,都與幫助他們實現財務目標高度相關。

        跨渠道快速收集和分析數據,再加上經濟因素,為銀行當前更好地為客戶服務提供了基礎數據。新的和不同的信息來源——無論是交易級數據、支付行為還是信用局的實時信息——都有助于確保保護客戶信用,防止欺詐活動。             

         二、用業務參數增強分析“馬力”              

        經驗豐富的分析師認識到,所有的分析都需要藝術和科學的結合。然而,危機和不尋常事件的性質意味著分析師根本沒有標準的觀察窗口來建立他們的典型預測和制定基準,歷史數據不再有用了。此外,快速變化的市場環境要求團隊不斷調整模型和分析方法以保持最新。這需要足夠的數據感知(分析事實和業務直覺的混合),以便設置正確的參數并優化業務。             

        我們經常認為業務規則是數據驅動的決策或模型的對立面,因為它們在客觀世界中引入了一層主觀性。然而,在無法識別的危機中,確定這些參數對于企業實際運作和做出基本分析決策非常重要。

        我們經常將業務規則視為數據驅動的決策或模型的對立面,因為它們將一個主觀性層引入了一個依靠客觀性而繁榮的世界。但是,在無法識別的危機中,建立這些參數對于企業實際運作并做出基本分析決策很重要。


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        三、商業分析混合體              

        應對不確定性和應對變化需要一個特殊的翻譯層:一個由不同技能組成的團隊,他們的混合技能將對業務的理解與數據轉化為洞察力融合在一起。

        COVID-19大流行的特點是快速的不可預測性和前所未有的趨勢。企業要想在短時間內適應并做出關鍵的戰略改變,他們需要具備混合技能的團隊,既能在數據中發現機會,又能在企業知道自己想要做什么時快速準確地執行。             

        在危機中,數據和分析起到舉足輕重的作用,因為數據的數量、速度和持續的變化。為了分解新出現的趨勢,并適當地將它們結合起來,組織職能必須以新的方式結合起來。雖然很少有企業預計到需要轉型為完全遠程工作的員工,但許多企業看到,員工之間的緊密協作和聯系已形成強大的虛擬網絡,而這些網絡正是企業生存的核心。

        四、分析和商業合作的文化              

        當團隊聚集在一起從多個角度詢問新的、不斷變化的數據時,他們開始在未知世界中建立更多的“知識”中獲得安慰。結果是,領導者可以在最快的時間內做出最好的決策。如果做得好,這將有助于企業在危機中茁壯成長,并獲得競爭優勢,但這需要整個企業具有高水平的分析能力,而且最重要的是,需要一種協作文化。             

        促進這些正在進行的交流可以在各種論壇中進行,從正式的(如客戶優化論壇和風險交流)到非正式的(如實時儀表盤和動態計算視圖)。重要的是,這種協作是連續的、交互式的和包容性的,業務和分析團隊都在場,這樣數據才能得到正確的解釋,所有涉眾都能理解所需的任何操作。             

        為了靈敏地發現和應對危機事件,企業必須提高分析能力,并在接受測試時培養強大的歷史記憶。敏捷的數據和分析系統將是企業戰勝危機的利器。




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